作品 01AI 图像提示词工程自动化工作流

无人值守 20 小时，
自动生成 2,266 张游戏原画设定

以《三体》为题材，我先设计一套提示词规则，再用 Codex 目标模式把「拆解任务、出图、保存、分类」串成一个自动循环。启动之后，中途不用人接手。

我的角色独立完成全流程

工具Codex · GPT Image 2

运行20+ 小时，0 次接手

产出2,266 张，5 个方向

起点

一张一张生成，
太慢了

做这个项目，是想摸清当时图像模型的能力边界。一开始我在网页端一段提示词换一张图，很快发现这样太慢，也很难成规模。

于是我换了个问题来想：能不能只定一次规则，剩下的全部交给 AI 自动完成？

方法

小说里有大量人物、场景和设备的描写，信息量足够大。用它做统一的世界观，模型有了稳定的参照，风格和设定不容易跑偏。

我先和 GPT 讨论：真实的游戏、动画项目里，设定图是怎么产出的？要出哪些标准视图？弄清楚之后，再按人物、场景、设备、高精设备、载具与特殊资产 5 个方向分别写生成规则。

正 / 侧 / 背三视图服装拆解发型拆解表情设定材质指南爆炸图内部结构比例参照

把目标和规则写进 Codex 目标模式。它会自己拆解任务、为每一张图写提示词、调用 GPT Image 2 生成，并按类别存档。

连续生成 20 多个小时，我中途没有接手过。人工只投入在前期的选题和规则设计上。

自动化流程

人工 · 只做一次

选题锚点 + 5 个方向的提示词规则 + 目标设定

AI · 自动循环 20+ 小时

Codex 按目标逐项推进，每完成一张就自动进入下一项，直到全部类别完成。

01读取目标与规则Codex 目标模式

02拆解任务列出要画的角色、场景、设备

03写单张提示词套用对应类别的规则

04生成图片GPT Image 2

05保存按编号命名存档

06分类归入 5 个资产库

产出规格

每个资产都按原画师的标准设定图来出，不是只有一张好看的图。

类别	数量	覆盖内容	每套包含
人物原画资产库	352	38 个角色，44 个年龄 / 身份版本从叶文洁、汪淼、史强到三体游戏里的周文王、墨子	正面、侧面、背面、服装拆解、发型拆解、表情设定、面部特写、材质指南
场景原画设计包	560	40 个场景从清华操场、红岸基地到三体游戏世界	主视觉、主 / 反 / 侧视图、平面图、剖面图、比例参照、建筑拆解、道具布局、材质 / 灯光 / 色彩指南、状态变化、机位规划
设备原画设计包	680	40 套设备从红岸天线、纳米丝装置到智子工程	主视觉、五向视图、3/4 视图、比例参照、功能拆解、爆炸图、内部结构、操作界面、运动部件、能源连接、材质、状态变化、动画特效、建模优先级
设备独立高精原画包	286	17 套重点设备如红岸巨型抛物面天线、主发射控制台	关键图、六向视图、3/4 前后视、比例参照、功能拆解、爆炸图、内部结构、操作界面、运动部件、能源与材质、动画特效
载具与特殊资产	388	11 种载具 + 9 项特殊资产如审判日号、红岸转运直升机、三体游戏巨摆	关键图、六向视图、比例参照、爆炸图、内部布局、推进系统、灯光信号、状态变化、特殊物理、建模优先级、镜头尺度
合计	2,266	网站按方向各精选 100 张，共 500 张