规则化与批量化
把「想要什么效果」写成提示词规则，让 AI 稳定、成批地产出，而不是一张一张碰运气。
2,266 张 · 5 个方向 · 全程自动→
正在寻找 2027 届实习 · 武汉 · 希望可转正
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我的作品集
2266张自动生成的游戏原画设定
20+小时无人值守连续运行
1天从 0 到上线一个宣发网站
2,266 张原画设定中的 36 张：场景、高精设备与载具，全部由自动化流程生成
01 / 能力
我能为团队带来什么
视觉内容生产
场景、人物、设备、载具原画，AI 视频和产品宣发视觉都能做，并且能把控风格和前后一致性。
三体资产库 · SU7 宣发片→AI 辅助交付
不写代码也能指挥 Codex 把想法做成上线的网站。知道什么时候该取舍，会拿行业标杆做验收。
SU7 网站 · 约 10 小时上线→02 / 精选作品
两个完整项目，
从想法到做出来。
01 · AI 自动化生成游戏资产
无人值守 20 小时，
自动生成 2,266 张原画设定
以《三体》为题材设计提示词规则，再用 Codex 目标模式自动跑完任务拆解、出图、保存、分类的全流程。
- 我的角色独立完成
- 工具Codex 目标模式 · GPT Image 2
- 产出2,266 张 · 5 个方向
- 人工介入只在前期定规则
03 / 工作方式
我做项目的四个步骤
两个项目用的是同一套方法，也可以搬到电商图、营销素材这类工作上。
01
先定目标
先说清楚要什么：数量、规格、风格、交付形式。比如「4 个镜头、15 秒、发布会风格」。
02
研究专业的人怎么做
先弄懂行业做法，再让 AI 照着做。比如先研究原画师会出哪些标准设定图。
03
把标准写成规则
把审美和要求写成 AI 能稳定执行的提示词规则，减少返工。
04
AI 执行，我来验收
批量的活交给 AI，好坏和取舍由我判断。比如果断放弃 3D，再对标苹果官网精修。
04 / 实验室
85 张 AI 图像风格实验
用不同的艺术风格做画面叙事练习，也借此训练自己判断 AI 出图好坏的眼光。
05 / 关于我
李俊华
武汉轻工大学 · 会计专业 · 2023–2027
已取得初级会计师证书
我习惯把脑子里的想法真的做出来。过去一年，我主要在用 AI 做视觉内容，并尝试把重复的生产过程变成自动化流程。
会计训练给了我结构化思维和对规则的敏感，我写提示词规则、拆解任务，用的也是这种方式。我想加入一个节奏快的团队，用 AI 帮大家省下时间，做出更多东西。
- 求职方向AIGC 运营 · AI 内容 / 视觉 · AI 应用
- 意向城市武汉
- 类型实习，希望可转正
- 毕业时间2027 年
AI 图像 / 视频
GPT Image 2豆包剪映
AI 编程 / 自动化
Codex 目标模式Codex SkillsChatGPT
上线部署
GitHub PagesVercel
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把它做出来。
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